Como interpretar os mapas
Os mapas deste relatório foram construídos com uma técnica conhecida por interpolação. Nosso objetivo é inferir o desempenho de um partido ou candidato pelo espaço da cidade a partir das informações dos resultados das eleições em cada urna.
Em cada eleição os Tribunais Regionais Eleitorais - TRE distribuem os eleitores nos diversos locais de votação com base no endereço declarado pelo eleitor, visando principalmente mantê-lo o mais próximo possível do seu local de residência.
Essa distribuição não é perfeita, as pessoas mudam de domicílio e nem sempre atualizam essa informação no Cartório Eleitoral, da parte do TRE nem sempre é possível alocar um novo eleitor para um local próximo com a capacidade de atendimento esgotada.
Essas imperfeições fazem com que o resultado de uma urna não represente diretamente a votação dos domicílios do entorno, o que temos é que a probabilidade de certos indivíduos votarem num determinado local decresce à medida que este se afasta do local.
Observe a figura ao lado, um exemplo real do resultado dos candidatos a vereador pelo PT em 2004 na cidade de São Paulo. Temos dois locais de votação marcados com a balança, o comportamento dos eleitores de cada um desses locais foi bem diferente, no local abaixo à esquerda, vamos chamar de local um, os eleitores votaram pouco no PT, já no local acima e mais à direita, vamos chamar de local 2, os eleitores votaram em proporção muito maior no PT. Como os eleitores que moram no entorno votaram? Não temos como saber com total certeza, mas podemos fazer uma estimativa realmente muito boa.
Vamos ver o eleitor fictício representado pela figura feminina em preto. Ela mora próximo ao primeiro local onde o PT foi mal, mas não sabemos se ela efetivamente votou ali, sabemos que a probabilidade dela ter votado ali é muito maior do que no local dois, mas não é 100%.
No processo de interpolação levamos essa probabilidade em conta, vamos estimar o voto da eleitora como a média entre os dois locais ponderada pela distância, assim os locais mais próximos têm um peso muito maior na estimativa do que os locais mais distantes. No exemplo estimamos que a probabilidade dela ter votado no PT ou, em outras palavras, a porcentagem de votos que o PT recebeu nas proximidades onde nossa eleitora fictícia reside foi baixa quando comparando com o desempenho em outros lugares.
Olhando no mesmo mapa, para um morador que resida num ponto eqüidistante dos dois locais (ver ao lado) teremos praticamente uma média simples já que a distância que pondera é a mesma. Neste caso os locais maiores, com mais urnas, terão um peso um pouco maior.
Esse procedimento é feito sobre uma grade onde cada célula tem 50m², e consideramos para efeito de calculo os locais de votação localizados numa distância máxima de 15 quilômetros da célula, com isso para o cálculo da média de uma determinada celular levamos em conta praticamente todas as urnas da cidade, mas como a média é ponderada pelo quadrado das distâncias a influência de uma urna diminui rapidamente à medida que esta se situa mais distante da célula em questão. A figura abaixo é um zoom na mesma região das figuras anteriores, nesta imagem é possível ver os pequenos quadrados que formam nossa grade.
Mas o que significa cada cor?
Em todos os mapas o vermelho significa níveis elevados da variável em questão; tons azuis níveis baixos dessa mesma variável; o verde está bem no meio da escala, ou seja, próximo à média do município e o amarelo entre o vermelho e o verde, indicando níveis maiores do que a média, mas abaixo do máximo do município.
Vemos aqui a legenda das figuras que estamos usando como ilustração. Nas áreas em azul escuro (não há nenhuma nas figuras que mostramos até aqui) o PT obteve em média 10,3% dos votos, nas áreas em azul claro, como aquelas próximas ao local um, o PT obteve 14,1% dos votos, nas áreas laranja, próximas do local dois, o PT obteve entre 25 e 29% dos votos para vereador em 2004.
A figura abaixo resume a interpretação das cores, usamos para exemplificar a votação, mas podemos interpretar da mesma forma no caso dos indicadores demográficos, por exemplo, no caso da renda, áreas azuis são de renda baixa, áreas vermelhas de renda mais alta.
Note que para cada mapa a legenda é diferente, o que é uma votação baixa para um partido grande de ambições nacionais pode ser até muita alta para um partido menor que está em crescimento. As cores têm como referência sempre a média do partido no município, azul abaixo da sua média, vermelho acima da sua média. Na legenda sempre apresentaremos o valor para as cores principais.
